شرح SPSS للمبتدئين خطوة بخطوة: إدخال البيانات وأول تحليل

عند فتح SPSS لأول مرة، قد تعرف أنك تريد تحليل بيانات بحثك، لكنك لا تعرف أين تكتب أسماء المتغيرات، أو كيف تدخل الإجابات، أو لماذا تظهر بعض القيم كنصوص. يبدأ شرح SPSS للمبتدئين بفهم هذه الخطوات، ثم تطبيق تحليل بسيط تستطيع التحقق من نتيجته قبل الانتقال إلى اختبارات أكثر تعقيدًا.

في هذا الدليل ستتعلم تعريف المتغيرات، وإدخال البيانات أو استيرادها من Excel، واستخراج التكرارات والمتوسط والانحراف المعياري، ثم حفظ المخرجات وكتابة وصفها. ستطبق الخطوات على مثال تدريبي محدد، حتى تعرف ماذا ينبغي أن يظهر في النتائج. وللمسار البحثي الأوسع، راجع دليل تحليل بيانات SPSS للرسائل العلمية.

ما هو برنامج SPSS، وما الذي يحتاج المبتدئ إلى فهمه؟

IBM SPSS Statistics برنامج لتنظيم البيانات وإجراء تحليلات إحصائية وعرض نتائجها في جداول ورسوم. ويشير الاسم SPSS تاريخيًا إلى Statistical Package for the Social Sciences، لكن استخدام البرنامج لا يقتصر على العلوم الاجتماعية؛ فقد تُحلل به بيانات دراسات في الإدارة والتربية والصحة وغيرها.

ما تحتاجه في البداية هو التمييز بين ثلاثة أمور: معنى المتغير، وطريقة إدخاله، والتحليل الذي يجيب عن سؤالك. البرنامج ينفذ الإجراء الذي تختاره، لكنه لا يمنع كل خطأ منهجي. فقد يحسب متوسطًا لأرقام تمثل أسماء مجموعات، أو ينفذ اختبارًا لا يناسب تصميم بحثك إذا طلبت منه ذلك.

ليس مطلوبًا أن تتقن جميع القوائم قبل البدء. ابدأ بملف صغير وتحليل وصفي، وتعلم كيف تراجع الترميز وعدد الحالات. وبعد ذلك انتقل إلى الأساليب التي تحتاجها دراستك، مع فهم سبب استخدامها وحدود تفسيرها.

ما الفرق بين Data View وVariable View وOutput؟

Data View وVariable View عرضان داخل محرر البيانات، بينما تعرض نافذة Output Viewer نتائج التحليل. الخلط بينها قد يجعلك تكتب وصف السؤال داخل البيانات، أو تحفظ الجداول وتعتقد أنك حفظت ملف الاستجابات أيضًا.

في Data View تكون المتغيرات أعمدة؛ أما في Variable View فيصبح كل متغير صفًا له خصائص. ويمكن استخدام القوائم لإجراء أول تحليل دون كتابة أوامر يدويًا. لاحقًا يساعدك حفظ الأوامر على إعادة الخطوات بدل محاولة تذكر جميع اختياراتك.

ما المثال العملي الذي سنستخدمه في شرح SPSS؟

سنستخدم ثمانية سجلات افتراضية لأشخاص موزعين على مجموعتين تدريبيتين. الهدف هو تعلم الإدخال والتحليل الوصفي، وليس اختبار فرضية أو تحديد حجم عينة مناسب لبحث حقيقي. هذه بيانات تعليمية أُعدت لهذا الشرح، وليست بيانات عملاء أو نتائج دراسة أجرتها سيجما.

لدينا أربعة متغيرات: معرّف السجل id، والمجموعة group، وساعات الدراسة الأسبوعية study_hours، وإجابة بند الرضا satisfaction. ترميز المجموعة هو 1 للمجموعة أ و2 للمجموعة ب. وترميز الرضا هو 1 = غير راضٍ جدًا، و2 = غير راضٍ، و3 = محايد، و4 = راضٍ، و5 = راضٍ جدًا.

احتفظ بهذا الجدول أمامك أثناء التطبيق. جميع قيم المثال صالحة ولا توجد إجابات ناقصة. لذلك يفترض أن يكون عدد الحالات في التحليلات الوصفية التالية ثماني حالات، إذا أدخلت الجدول نفسه ولم تفعّل تصفية أو أوزانًا.

كيف تعرّف المتغيرات في Variable View؟

افتح ملف بيانات جديدًا، ثم انتقل إلى Variable View وأنشئ صفًا لكل متغير. استخدم الأسماء نفسها الموجودة في المثال حتى يسهل عليك متابعة الخطوات. يمكن كتابة وصف عربي أطول في Label، مع إبقاء Name مختصرًا وسهل التمييز.

الفرق بين Type وMeasure

Type يحدد طريقة تخزين القيمة، مثل رقم أو نص أو تاريخ. أما Measure فيصف مستوى القياس: Nominal للفئات دون ترتيب، وOrdinal للفئات المرتبة، وScale للمتغيرات الكمية ذات المستوى الملائم. الرقم 2 في group يمثل مجموعة، بينما الرقم 2 في study_hours يمثل ساعتين؛ لذلك لا يُفسران بالطريقة نفسها.

الفرق بين Label وValues

Label يصف المتغير كله، بينما Values يربط كل رمز بمعناه. في group أضف 1 = المجموعة أ و2 = المجموعة ب، ثم أضف درجات الرضا الخمس في satisfaction. تعريف هذه التسميات لا يغير القيم الأصلية، بل يجعل عرضها وفهمها أوضح.

ما الذي تفعله في Decimals وMissing؟

يمكن ضبط Decimals على صفر لعرض أعداد المثال دون منازل عشرية. هذا إعداد لعرض القيم، ولا يعني أن أي قيمة عشرية أدخلتها تحولت بالضرورة إلى عدد صحيح. أما Missing فيُستخدم لتعريف رموز الفقد عندما توجد؛ ولا يحتاج المثال الحالي رمزًا للفقد.

إذا استخدمت في بحثك 99 للدلالة على عدم الإجابة، يجب تعريفه ومعالجته بصورة صحيحة. لكن لا تعتبر الصفر فقدًا في كل متغير؛ فقد يعني صفر ساعات دراسة أو قيمة حقيقية في مقياس آخر. راجع معنى القيمة قبل تعديل خصائصها.

كيف تدخل البيانات في Data View خطوة بخطوة؟

بعد تعريف المتغيرات انتقل إلى Data View، ثم أدخل كل سجل في صفه تحت الأعمدة الأربعة. ابدأ بالسجل الأول: id = 1، وgroup = 1، وstudy_hours = 2، وsatisfaction = 2. ثم أكمل بقية الصفوف كما تظهر في الجدول التدريبي.

راجع بعد الإدخال أن لديك ثمانية صفوف وأربعة أعمدة مستخدمة، وأن آخر سجل يحمل المعرّف 8. لا تضع عبارة «المجموعة أ» داخل عمود Numeric؛ أدخل الرمز 1 الذي عرّفت معناه. وقد يعرض البرنامج اسم الفئة أو رمزها بحسب إعداد عرض تسميات القيم، دون أن يتغير محتوى البيانات.

إذا كنت تتعامل مع استبيان حقيقي، فقد يكون كل عمود بندًا، ثم تُحسب درجات المحاور في مرحلة لاحقة. لا تدخل متوسطًا في مكان إجابة بند، ولا تدمج محاور مختلفة قبل مراجعة تعليمات الأداة. يشرح دليل تحليل الاستبيان باستخدام SPSS الترميز والبنود العكسية وحساب المحاور بصورة أوسع.

كيف تستورد بيانات Excel إلى SPSS؟

إذا كانت البيانات جاهزة في Excel، يمكنك استيرادها بدل إدخالها يدويًا مرة أخرى. جهّز ورقة يكون فيها الصف الأول أسماء الأعمدة، ثم البيانات تحته، دون عناوين كبيرة أو خلايا مدمجة أو صفوف إجمالي وسط السجلات. احتفظ بالملف الأصلي قبل إجراء التعديلات.

في الإصدارات التي تعرض هذا المسار، اختر File ثم Import Data ثم Excel. حدّد الملف وورقة العمل ونطاق الخلايا، وفعّل قراءة أسماء المتغيرات من الصف الأول إذا كانت موجودة فيه. قد تختلف مواضع الأوامر أو مسمياتها باختلاف إصدار البرنامج ولغة الواجهة؛ استخدم تعليمات الإصدار الذي تعمل عليه عند الحاجة.

بعد الاستيراد راجع عدد الصفوف وأسماء المتغيرات وأنواعها، وقارن بعض القيم بالملف الأصلي. قد يُستورد عمود تتوقعه رقميًا كنص إذا احتوى على كلمات أو رموز غير مناسبة. كما أن أعمدة الإجابات النصية تحتاج إلى ترميز مفهوم، لا إلى استبدال عشوائي للكلمات بأرقام.

استيراد الملف لا يكمل تعريفه البحثي. ارجع إلى Variable View لتراجع التسميات ومستويات القياس والقيم المفقودة. ثم احفظ نسخة عمل بصيغة بيانات SPSS، حتى تستطيع الاحتفاظ بتعريفات المتغيرات مع القيم.

ماذا تراجع قبل إجراء أول تحليل؟

افحص البيانات قبل فتح الاختبار، حتى لا تنتج جداول دقيقة حسابيًا مبنية على إدخال خاطئ. في مثالنا، يجب أن تكون قيم group إما 1 أو2، وقيم satisfaction بين 1 و5، وساعات الدراسة بين 2 و9 كما في الجدول الأصلي.

• راجع أن عدد السجلات يطابق المصدر، وأن معرّفاتها لم تتكرر بسبب النسخ.
• ابحث عن قيم خارج نطاق البند أو عن نصوص في أعمدة يُفترض أن تكون رقمية.
• افحص القيم الفارغة ورموز الفقد، ولا تعوضها تلقائيًا بقيمة واحدة.
• تأكد من أن الملف النشط هو الملف الذي تريد تحليله إذا فتحت أكثر من مجموعة بيانات.
• راجع وجود تصفية للحالات أو تقسيم للملف أو أوزان مفعلة، وافهم سببها قبل المتابعة.

للتدريب الحالي نريد جميع السجلات دون أوزان أو تقسيم. أما في البحث الحقيقي، فلا تُلغِ هذه الإعدادات قبل فهم ما إذا كانت جزءًا من خطة التحليل. وإذا وجدت خطأ إدخال، ارجع إلى المصدر ووثّق تصحيحه. لا تحذف حالة صحيحة فقط لأنها تعطي نتيجة غير متوقعة.

ومراجعة القيم تشمل السؤال البحثي نفسه. عندما تعرف ما تريد وصفه أو مقارنته، يسهل اختيار المخرج المناسب. ويمكن الرجوع إلى صياغة أهداف البحث العلمي للتأكد من أن التحليل يخدم هدفًا محددًا.

كيف تستخرج التكرارات والنسب باستخدام Frequencies؟

استخدم Frequencies للتعرف على عدد الحالات في كل فئة، مثل توزيع المشاركين على المجموعتين. هذا أول تحليل مناسب للمثال؛ لأن معنى group تصنيفي، فلا نحتاج حساب متوسط رمزي المجموعتين.

1. اختر Analyze ثم Descriptive Statistics ثم Frequencies.
2. انقل group إلى قائمة المتغيرات المطلوب تحليلها.
3. اترك عرض جدول التكرارات مفعّلًا، ثم اضغط OK.
4. انتقل إلى Output Viewer واقرأ جدول الفئات وعدد الحالات.

في المثال، يجب أن يظهر أربعة سجلات للمجموعة أ وأربعة للمجموعة ب؛ أي 50% لكل مجموعة. إذا ظهر عدد مختلف، ارجع إلى الإدخال وإعدادات الحالات قبل تفسير الجدول. يمكنك تكرار الخطوات مع satisfaction لفحص توزيع إجابات الرضا.

اقرأ أساس النسبة: Percent تُحسب عادةً نسبة إلى جميع الحالات في جدول التكرارات، بينما Valid Percent تعتمد على الحالات ذات الإجابات الصالحة للمتغير. ستتساويان في مثالنا لعدم وجود فقد. وفي بيانات أخرى قد تختلفان؛ لذلك لا تختَر النسبة من شكل الجدول فقط، بل من السؤال الذي تريد الإجابة عنه وطريقة عرض الفقد.

كيف تحسب المتوسط والانحراف المعياري في SPSS؟

استخدم Descriptives لوصف ساعات الدراسة في المثال؛ لأنها قيم كمية ذات معنى. المتوسط يصف مركز القيم، والانحراف المعياري يصف تشتتها حول المتوسط. وتستطيع مقارنة المخرجات بالأرقام التالية للتحقق من أنك حللت المتغير الصحيح.

1. اختر Analyze ثم Descriptive Statistics ثم Descriptives.
2. انقل study_hours إلى قائمة المتغيرات.
3. من Options اطلب Mean وStd. deviation وMinimum وMaximum.
4. اضغط Continue ثم OK، وراجع جدول النتائج في Output.

هذه النتائج تصف السجلات الثمانية فقط. لا تثبت أن مجموعة تتفوق على الأخرى، ولا أن ساعات الدراسة تسبب ارتفاع الرضا. كذلك لا تخلط Std. Deviation مع Std. Error؛ فهما يصفان أمرين مختلفين. وتختلف المنازل العشرية المعروضة بحسب إعدادات الجدول.

للتأكد يدويًا من المتوسط، مجموع ساعات المثال هو 44 ساعة، وقسمته على ثمانية يعطي 5.50. أما متوسط رموز group فسيكون مجرد متوسط لأرقام الفئات، وليس وصفًا مفيدًا للمجموعة التدريبية.

كيف تقرأ Output وتكتب أول نتيجة في بحثك؟

ابدأ بعنوان الجدول واسم المتغير وعدد الحالات، ثم اقرأ القيم ذات الصلة بالسؤال. لا تنقل جدولًا لمجرد ظهوره في Output، ولا تستنتج علاقة من جدول يعرض المتوسطات فقط. اختر المخرجات التي تساعد القارئ على فهم ما سألته الدراسة.

يمكن وصف المثال هكذا: «شملت البيانات التدريبية ثمانية سجلات، موزعة بالتساوي على مجموعتين، بواقع أربعة سجلات لكل مجموعة. وبلغ متوسط ساعات الدراسة الأسبوعية 5.50 ساعة، بانحراف معياري عيني يقارب 2.45 ساعة، وتراوحت القيم بين ساعتين وتسع ساعات».

هذه صياغة تعليمية تصف أرقام الملف ولا تعممها على مجتمع أوسع. في الرسالة الحقيقية، تُذكر معلومات العينة وتصميم الجمع وحدود الاستنتاج بحسب الدراسة. وإذا انتقلت لاحقًا إلى اختبارات إحصائية، فلا تعتبر ظهور قيمة Sig قرارًا جاهزًا بقبول الفرضية؛ يجب فهم الاختبار والفرضية ومستوى الدلالة المحدد.

عندما تحتاج قراءة الارتباط والفروق والانحدار بصورة أعمق، راجع تفسير نتائج SPSS وكتابتها أكاديميًا. إبقاء الشرح الأساسي هنا يتيح لك تعلم الواجهة دون الخلط بين استخدام البرنامج وتفسير جميع الاختبارات.

كيف تحفظ البيانات والمخرجات وخطوات التحليل؟

احفظ كل نوع من الملفات بصورة مستقلة. ملف البيانات يحتفظ بالقيم وتعريفات المتغيرات، وملف المخرجات يحتفظ بالجداول والرسوم، وملف الأوامر يحتفظ بالإجراءات التي يمكنك تشغيلها مرة أخرى. حفظ أحدها لا يعوض البقية.

من نافذة البيانات احفظ نسخة العمل باسم واضح، ثم انتقل إلى Output واحفظ المخرجات. ولتوثيق الإجراء، جهّز اختياراتك في مربع التحليل واضغط Paste عندما يكون متاحًا؛ ستظهر الأوامر في Syntax Editor، ومنها يمكن تشغيلها وحفظها. لا تحتاج إلى حفظ جميع الأوامر عن ظهر قلب لتستخدم هذه الطريقة.

إذا عدّلت بياناتك، فإن المخرجات المحفوظة سابقًا لا تتحدث تلقائيًا لتصف التعديل؛ أعد تشغيل الإجراء واحفظ المخرجات الجديدة. وتجنب أسماء مثل «النهائي الأخير» دون تمييز مصدر البيانات والإجراء، حتى لا تستخدم نتيجة قديمة في النص.

يمكن نقل الجداول اللازمة أو تصديرها إلى الصيغة التي يدعمها إصدارك من نافذة المخرجات، مع مراجعة الأعمدة واتجاه الكتابة والأرقام بعد النقل. احتفظ بالمخرجات الأصلية أيضًا؛ فصورة الجدول داخل Word لا تكفي لمراجعة خطوات الحساب.

لماذا تظهر نتائج مختلفة أو يقل عدد الحالات؟

اختلاف النتيجة عن المثال لا يعني مباشرة وجود مشكلة في البرنامج. ابدأ بفحص المتغير المختار والقيم والإعدادات النشطة. والمبتدئ يستفيد من مقارنة نتيجة معروفة بملفه، لأنها تكشف خطأ الإدخال أو الاختيار قبل الانتقال إلى بيانات البحث.

للمثال فقط، راجع من Data ثم Select Cases استخدام جميع الحالات، ومن Weight Cases عدم تطبيق أوزان، ومن Split File عدم تقسيم النتائج. أما ملف دراسة حقيقية فقد يتطلب إعدادات مختلفة. كذلك فإن إلغاء التصفية لا يعيد صفوفًا حذفتها وحفظت الملف بعدها؛ لذلك احتفظ بنسخة أصلية.

إذا كان لديك تحليل سابق لا تستطيع تتبع أخطائه، فإن مراجعة تحليل SPSS وتصحيح النتائج تساعدك على فهم نطاق المراجعة المطلوب، مع إرفاق البيانات والمخرجات والملاحظات.

متى تنتقل من التحليل الوصفي إلى اختبار الفرضيات؟

انتقل إلى الاختبارات الاستدلالية عندما يكون لديك سؤال وتصميم ومتغيرات تستدعيها، وبعد فحص البيانات والافتراضات ذات الصلة. لا يلزم تشغيل t-test أو الارتباط أو الانحدار لإكمال كل ملف؛ فقد يكون هدف المهمة الحالية وصف الاستجابات فقط.

إذا أردت مقارنة مجموعتين، اسأل هل المشاركون مستقلون أم الأشخاص أنفسهم في قياسين. وإذا أردت دراسة علاقة، حدّد نوع المتغيرات وشكل العلاقة. وإذا كانت البيانات استبيانًا متعدد البنود، فقد تحتاج مراجعة طريقة بناء درجات المحاور قبل اختبار أي علاقة بينها.

يعرض دليل اختيار الاختبار الإحصائي المناسب مسارات القرار. أما المثال الصغير هنا فيهدف إلى التدريب على الواجهة والتحقق من المخرجات، ولا يُستخدم لتبرير خطة تحليل رسالة أو لإثبات سببية بين متغيراته.

كيف تتعلم SPSS بطريقة تخدم رسالتك؟

اجعل التعلم مرتبطًا بمهام تستطيع تنفيذها ومراجعتها. ابدأ بتعريف المتغيرات وتحليل ملف تدريبي، ثم أعد التجربة من Excel، ثم احفظ المخرجات والأوامر. بعد ذلك انتقل إلى بيانات بحثك بنسخة عمل مستقلة، وراجع ما يختلف فيها عن المثال.

يمكنك استخدام هذا التسلسل دون التزام بمدة موحدة:

1. تعريف أربعة متغيرات وإدخال المثال، ثم مطابقة القيم مع الجدول.
2. استخراج التكرارات ووصف study_hours، والتحقق من N والمتوسط.
3. حفظ البيانات والمخرجات، ثم إعادة الإجراء باستخدام Paste.
4. تجربة خانة ناقصة على نسخة تدريبية وملاحظة أثرها في عدد الحالات، ثم الرجوع إلى الأصل.
5. تحديد الأسئلة التي تحتاجها دراستك، ومراجعة التحليل الملائم لكل سؤال.

سرعة التعلم تتأثر بخلفيتك الإحصائية والممارسة وتعقيد البحث. معرفة موضع الأزرار قد تكون أسرع من تعلم تفسير اختبار متقدم، لذلك قيّم تقدمك بقدرتك على شرح ما فعلته والتحقق منه، لا بعدد القوائم التي مررت بها.

متى يفيدك دعم سيجما في استخدام SPSS؟

يمكنك تعلم أساسيات البرنامج ومراجعة منطق بحثك، مع طلب مساعدة محددة عندما يتجاوز العمل ما تستطيع التحقق منه. قد تكون المشكلة في تجهيز الملف أو حساب الدرجات، وقد تكون في اختيار الاختبارات أو كتابة النتائج. تحديد موضع التعطل يساعدك على طلب الدعم المناسب.

في خدمة التحليل الإحصائي SPSS من سيجما للخدمات العلمية، يبدأ التقييم بأسئلة الدراسة والأداة والبيانات والمخرجات المطلوبة. ويمكن أن يشمل الاتفاق تجهيز الملف أو التحليل أو الجداول والتفسير والشرح، حسب احتياجك؛ فلا يلزم أن يكون كل طلب إعادة تنفيذ من البداية.

قبل الاتفاق، وضّح ما ستحتاجه عند التسليم: ملف البيانات المستخدم، ومخرجات قابلة للمراجعة، وجداول قابلة للتحرير، وتفسير مرتبط بالفرضيات إذا كان مطلوبًا. وحدّد كذلك طريقة توثيق الخطوات والمراجعات المشمولة. قيمة الدعم أن تستطيع الرجوع إلى أساس النتيجة وفهمها عندما يسألك المشرف عنها.

إذا كنت تقارن بين مقدمي الدعم، راجع معايير اختيار شركة تحليل SPSS. ولمعرفة ما يؤثر في العرض، اقرأ عوامل تكلفة تحليل SPSS ومدة التحليل ومراحل التنفيذ. تُحدد التكلفة والمدة من الملفات والنطاق، دون سعر موحد أو موعد يصلح لجميع الدراسات.

أما إذا كان التعطل يشمل المنهجية أو فصولًا أخرى، فراجع معايير اختيار أفضل مركز إعداد رسائل ماجستير ودكتوراه لتحديد الدعم المرحلي. وللمشروعات والأوراق العلمية، يوضح دليل خدمات البحث العلمي وإعداد الأبحاث نطاقات مساعدة أخرى. ويمكن للباحثين في الخليج استخدام معايير اختيار مركز خدمات بحثية لتقييم التواصل وتسليم الملفات عن بُعد.

أسئلة شائعة عن شرح SPSS للمبتدئين

هل يمكن تعلم SPSS دون خبرة برمجية؟

يمكن البدء من القوائم ومربعات الحوار دون كتابة أوامر يدويًا. لكن فهم المتغيرات والتحليل يظل مطلوبًا. وتساعدك ميزة Paste على الاحتفاظ بأوامر الاختيارات التي أجريتها، حتى تتعلم توثيق خطواتك وإعادتها تدريجيًا.

هل Data View وVariable View نافذتان منفصلتان؟

هما عرضان داخل محرر البيانات. Data View يعرض السجلات والقيم، بينما Variable View يعرض خصائص المتغيرات. أما Output Viewer فهو المكان الذي تظهر فيه نتائج الإجراءات التي تنفذها.

هل تحويل الكلمات إلى أرقام يجعل البيانات كمية؟

لا. الرمز الرقمي قد يمثل فئة دون مقدار أو ترتيب، مثل رقم المجموعة في المثال. حدّد مستوى القياس من معنى المتغير، ثم اختر التحليل الملائم، ولا تعتمد على ظهور الرقم أو اختيار Numeric وحده.

لماذا يتغير عدد الحالات بين جدول وآخر؟

قد تختلف القيم المفقودة بين المتغيرات أو طريقة تعامل الإجراء معها، وقد تكون هناك تصفية أو أوزان. افحص N في كل مخرج، وراجع الإعدادات ومصدر البيانات قبل تفسير الاختلاف أو إضافة حالات لتعويضه.

هل أحتاج إلى حفظ ملف Output إذا حفظت البيانات؟

نعم، إذا أردت الاحتفاظ بالمخرجات. ملف البيانات والمخرجات ملفان مختلفان. وحفظ الأوامر أيضًا يساعدك على إعادة الإجراءات، خصوصًا إذا تغيرت البيانات أو احتجت مراجعة اختيارات التحليل.

هل المثال يكفي لتعلم تحليل رسالة كاملة؟

المثال يعلمك البداية: التعريف والإدخال والوصف والتحقق والحفظ. تحليل الرسالة يحتاج قرارات مرتبطة بالتصميم والأداة والفرضيات. استخدمه للتدريب، ثم انتقل إلى الأدلة المتخصصة أو الدعم المناسب لمرحلتك.

كيف أطلب مساعدة من سيجما إذا لم أعرف الاختبار؟

أرسل السؤال البحثي والمتغيرات والأداة والبيانات المتاحة، مع ما اعتمده المشرف من خطة. اشرح المخرجات التي تحتاجها والموعد، ولا يلزم أن تختار اختبارًا بنفسك قبل مراجعة ملاءمته للدراسة.

هل SPSS يضمن نتائج صحيحة أو قبول البحث؟

البرنامج ينفذ الإجراءات، لكن صحة العمل تتأثر بالإدخال والترميز والتصميم والاختيارات والتفسير. واعتماد البحث قرار الجهة الأكاديمية. لذلك راجع الخطوات والأدلة، وافهم نتائجك قبل استخدامها في الرسالة.

ابدأ بملف تستطيع التحقق من نتائجه

بعد تطبيق المثال، يفترض أن تستطيع تعريف المتغيرات الأربعة وإدخال سجلاتها، واستخراج توزيع المجموعتين، والتحقق من متوسط ساعات الدراسة 5.50، وحفظ البيانات والمخرجات. عندما تتطابق هذه الخطوات، انتقل إلى ملفك البحثي مع مراجعة الاختلافات في الترميز والقياس والأسئلة.

مراجع تساعدك على متابعة التطبيق

• IBM: محرر البيانات وData View وVariable View.
• IBM: تعريف خصائص المتغيرات وتسمياتها.
• IBM: قراءة ملفات Excel.
• IBM: استخدام Frequencies للبيانات الاسمية.
• IBM SPSS Statistics Base: إجراءات الإحصاء الوصفي.
• IBM: إنشاء الأوامر من مربعات الحوار باستخدام Paste.
• UCLA: القيم المفقودة واختلاف التعامل معها بين الإجراءات.
• IBM: اختيار الحالات والفرق بين التصفية والحذف.
• جامعة ألبرتا: دليل تدريبي لحفظ ملفات SPSS ومخرجاته.